NVIDIA H100 vs H200 vs B200, Begini Perbedaan GPU untuk AI Data Center

OKINEWS.CO- GPU Khusus AI Makin Mahal, NVIDIA H100 hingga B200 Jadi Andalan Pelatihan Model AI

Kebutuhan komputasi untuk kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) terus meningkat seiring berkembangnya model bahasa besar, AI generatif, computer vision, hingga sistem AI multimodal.

Kondisi tersebut membuat GPU kelas enterprise yang dirancang khusus untuk pusat data menjadi salah satu komponen teknologi dengan biaya sangat tinggi.

BACA JUGA:MacBook Pro M5 Max Punya SSD hingga 8 TB, Harga Tembus Puluhan Juta

BACA JUGA:Honda CBR1000RR-R Fireblade, Superbike 1.000 Cc dengan Tenaga 160 kW

Berbeda dengan GPU gaming yang ditujukan untuk komputer konsumen, GPU enterprise seperti NVIDIA H100, H200, dan B200 dirancang untuk menjalankan beban kerja AI secara terus-menerus.

Perangkat tersebut mengandalkan Tensor Core, memori HBM berkapasitas besar, bandwidth tinggi, serta kemampuan menghubungkan banyak GPU dalam satu sistem.

Permintaan terhadap kapasitas komputasi AI juga terus meningkat Reuters melaporkan bahwa penyedia cloud AI Nebius menaikkan harga layanan GPU Nvidia pada 2026 karena lonjakan permintaan komputasi untuk melatih dan menjalankan model AI.

NVIDIA H100, GPU AI yang Harganya Puluhan Ribu Dolar

Salah satu GPU yang paling dikenal dalam pengembangan AI adalah NVIDIA H100 berbasis arsitektur Hopper NVIDIA menyediakan H100 dalam format SXM dan NVL dengan spesifikasi yang berbeda.

BACA JUGA:MacBook Pro M5 Max Punya SSD hingga 8 TB, Harga Tembus Puluhan Juta

BACA JUGA:Samsung Galaxy S26 FE Resmi Hadir di Indonesia, Bawa Kamera 50 MP dan Galaxy AI

H100 SXM mempunyai memori HBM3 sebesar 80 GB dengan bandwidth mencapai 3,35 TB/s.

GPU ini memiliki performa Tensor Core hingga 3.958 TFLOPS FP8 dan konsumsi daya yang dapat dikonfigurasi hingga 700 watt.

Sumber: